Comment Calculer la Valeur de P de F

La distribution F est un quotient de deux khi-carré, chacun divisé par leurs degrés de liberté. Si les degrés de liberté d'un test statistique (statistique de points de données) sont donnés, puis de trouver si le p-valeur est en dehors de la critique de la valeur-p est une question de l'utilisation d'un tableau de distribution. Si un exact de la p-valeur est nécessaire, une feuille de calcul peut la donner. Si les degrés de liberté ne sont pas données, elles peuvent être déterminées à partir d'un nombre de points de données et de variables.


La distribution F est un quotient de deux khi-carré, chacun divisé par leurs degrés de liberté. Si les degrés de liberté d'un test statistique (statistique de points de données) sont donnés, puis de trouver si le p-valeur est en dehors de la critique de la valeur-p est une question de l'utilisation d'un tableau de distribution. Si un exact de la p-valeur est nécessaire, une feuille de calcul peut la donner. Si les degrés de liberté ne sont pas données, elles peuvent être déterminées à partir d'un nombre de points de données et de variables.
les Choses dont Vous aurez Besoin
  • F-tableau de distribution
  • Observée statistique F

  • la feuille de calcul (facultatif)

Déterminer les Degrés de Liberté
  • Déterminer les degrés de liberté de la F de la distribution. Si vous êtes compte tenu de la distribution F que la F-valeur suit, la notation se lit 'F(X,Y). X est le nombre de degrés de liberté du chi-carré de la distribution dans le numérateur. Y est le nombre de degrés de liberté du dénominateur.
  • Aller retour pour le calcul de la valeur F observée de voir ce que le khi-carré ont été divisés par, si le ci-dessus ne fonctionne pas.
    Comment Calculer la Valeur de P de F
  • Utiliser les équations p - k et n - p - 1 à résoudre pour les degrés de liberté, si le ci-dessus ne fonctionne pas. Ces équations s'appliquent si le test F est utilisé comme un test sur le pouvoir explicatif des variables supplémentaires.
    n désigne le nombre total de points de données.p désigne le nombre total de variables dans le modèle complet.k désigne le nombre de variables du modèle complet contenues dans le modèle partiel, c'est à dire, le nombre de variables ajoutées pour tester leur pouvoir explicatif.
  • Soustraire 1 de chaque de l'observation des comtes de les deux normal échantillons de la population, si le test F est plutôt utilisée pour tester la différence des écarts entre les distributions normales. Ces sera le correspondant de degrés de liberté des deux échantillons, et donc de les deux khi-carré.
Tableau
  • Rechercher une F-table de distribution. L'un est disponible à l'Image Shack lien dans les références.
  • Trouver les degrés de liberté dans le tableau. Notez que si vous êtes donné que la F ' F(X,Y), alors X est le degré de liberté correspondant au numérateur, et se trouve donc en colonne. Y est trouvé par ligne.
  • Trouver la critique de la p-valeur qui vous ont été donnés dans la bonne ligne. Par exemple, dans l'Image Shack tableau, la colonne A correspond à la p-valeurs.
  • d'Autres Personnes Sont la Lecture
    • Comment Trouver les Valeurs de P à l'Aide d'un Texas Instruments TI-83 Calculatrice
    • Comment Calculer la Valeur Critique de F
  • Déterminer le F-valeur de cette p-valeur/degré de liberté de la combinaison.
  • Rejeter l'hypothèse nulle si les observés F est supérieur à la valeur F.
  • Utiliser une feuille de calcul, si exacte de la p-valeur est nécessaire pour l'observer F statistique. Dans Excel, la syntaxe est '=FDIST(W,X,Y)', où nous continuons avec notre accord préalable de la notation du numérateur et du dénominateur degrés de liberté comme X et Y. W se réfère à la valeur F observée.








Comment Calculer la Valeur de P de F


La distribution F est un quotient de deux khi-carre, chacun divise par leurs degres de liberte. Si les degres de liberte d'un test statistique (statistique de points de donnees) sont donnes, puis de trouver si le p-valeur est en dehors de la critique de la valeur-p est une question de l'utilisation d'un tableau de distribution. Si un exact de la p-valeur est necessaire, une feuille de calcul peut la donner. Si les degres de liberte ne sont pas donnees, elles peuvent etre determinees a partir d'un nombre de points de donnees et de variables.


La distribution F est un quotient de deux khi-carre, chacun divise par leurs degres de liberte. Si les degres de liberte d'un test statistique (statistique de points de donnees) sont donnes, puis de trouver si le p-valeur est en dehors de la critique de la valeur-p est une question de l'utilisation d'un tableau de distribution. Si un exact de la p-valeur est necessaire, une feuille de calcul peut la donner. Si les degres de liberte ne sont pas donnees, elles peuvent etre determinees a partir d'un nombre de points de donnees et de variables.
les Choses dont Vous aurez Besoin
  • F-tableau de distribution
  • Observee statistique F

  • la feuille de calcul (facultatif)

Determiner les Degres de Liberte
  • Determiner les degres de liberte de la F de la distribution. Si vous etes compte tenu de la distribution F que la F-valeur suit, la notation se lit 'F(X,Y). X est le nombre de degres de liberte du chi-carre de la distribution dans le numerateur. Y est le nombre de degres de liberte du denominateur.
  • Aller retour pour le calcul de la valeur F observee de voir ce que le khi-carre ont ete divises par, si le ci-dessus ne fonctionne pas.
    Comment Calculer la Valeur de P de F
  • Utiliser les equations p - k et n - p - 1 a resoudre pour les degres de liberte, si le ci-dessus ne fonctionne pas. Ces equations s'appliquent si le test F est utilise comme un test sur le pouvoir explicatif des variables supplementaires.
    n designe le nombre total de points de donnees.p designe le nombre total de variables dans le modele complet.k designe le nombre de variables du modele complet contenues dans le modele partiel, c'est a dire, le nombre de variables ajoutees pour tester leur pouvoir explicatif.
  • Soustraire 1 de chaque de l'observation des comtes de les deux normal echantillons de la population, si le test F est plutot utilisee pour tester la difference des ecarts entre les distributions normales. Ces sera le correspondant de degres de liberte des deux echantillons, et donc de les deux khi-carre.
Tableau
  • Rechercher une F-table de distribution. L'un est disponible a l'Image Shack lien dans les references.
  • Trouver les degres de liberte dans le tableau. Notez que si vous etes donne que la F ' F(X,Y), alors X est le degre de liberte correspondant au numerateur, et se trouve donc en colonne. Y est trouve par ligne.
  • Trouver la critique de la p-valeur qui vous ont ete donnes dans la bonne ligne. Par exemple, dans l'Image Shack tableau, la colonne A correspond a la p-valeurs.
  • d'Autres Personnes Sont la Lecture
    • Comment Trouver les Valeurs de P a l'Aide d'un Texas Instruments TI-83 Calculatrice
    • Comment Calculer la Valeur Critique de F
  • Determiner le F-valeur de cette p-valeur/degre de liberte de la combinaison.
  • Rejeter l'hypothese nulle si les observes F est superieur a la valeur F.
  • Utiliser une feuille de calcul, si exacte de la p-valeur est necessaire pour l'observer F statistique. Dans Excel, la syntaxe est '=FDIST(W,X,Y)', ou nous continuons avec notre accord prealable de la notation du numerateur et du denominateur degres de liberte comme X et Y. W se refere a la valeur F observee.

Comment Calculer la Valeur de P de F

La distribution F est un quotient de deux khi-carré, chacun divisé par leurs degrés de liberté. Si les degrés de liberté d'un test statistique (statistique de points de données) sont donnés, puis de trouver si le p-valeur est en dehors de la critique de la valeur-p est une question de l'utilisation d'un tableau de distribution. Si un exact de la p-valeur est nécessaire, une feuille de calcul peut la donner. Si les degrés de liberté ne sont pas données, elles peuvent être déterminées à partir d'un nombre de points de données et de variables.
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