Vous utilisez un t-score & #8212 également connu comme un t de Student de distribution & #8212 quand vous voulez estimer une population statistique, tels que la moyenne, ou de comparer deux groupes de données. Le t-score donne de bons résultats à partir de petits échantillons, tant que l'échantillon de données de forme d'une courbe en cloche quand tracé. Vous pouvez également utiliser le t-score sur des données asymétriques si l'échantillon contient au moins 16 observations. Votre confiance en déduit les relations entre les deux groupes augmente à mesure que la taille de l'échantillon augmente.
Vous utilisez un t-score & #8212 également connu comme un t de Student de distribution & #8212 quand vous voulez estimer une population statistique, tels que la moyenne, ou de comparer deux groupes de données. Le t-score donne de bons résultats à partir de petits échantillons, tant que l'échantillon de données de forme d'une courbe en cloche quand tracé. Vous pouvez également utiliser le t-score sur des données asymétriques si l'échantillon contient au moins 16 observations. Votre confiance en déduit les relations entre les deux groupes augmente à mesure que la taille de l'échantillon augmente.
Concepts de Base
- en général, vous utilisez les scores t de vérifier une hypothèse stipulant qu'un échantillon statistique, tels que la moyenne, diffère de celle d'une population ou d'un autre échantillon. Le t-score dépend de la taille de l'échantillon, sa moyenne et son écart-type, qui est une mesure de la variation observée dans les données à l'écart de la moyenne. Un faible écart-type indique que les données de cluster en étroite collaboration autour de la moyenne, alors qu'un écart type élevé indique que les données sont réparties sur une plus grande plage de valeurs. Une fois que vous calculez un t-score, vous pouvez l'utiliser pour décider d'accepter ou de refuser votre hypothèse.
Trois Types de T-Tests
- Trois différents types de tests t pour comparer les statistiques de deux groupes de données. Un one-sample t-test compare un échantillon à l'ensemble de la population à partir de laquelle l'échantillon a été prélevé. Par exemple, vous pouvez utiliser un échantillon du poids de 50 Boston Terriers pour estimer le poids moyen de tous les chiens de cette race. Indépendant de t-test est utilisé pour la comparaison de deux échantillons indépendants, et une variable dépendante t-test est utilisé lors de l'examen des correspondants ou des échantillons. La valeur réelle du t-score n'est pas important. Plutôt, vous utilisez le t-score est de la valeur à déterminer si la différence entre les deux groupes est statistiquement significative. Si la différence est significative, vous refusez le principe, connu sous l'hypothèse nulle, qu'il n'y a pas de différence entre les deux groupes.
Le T-Score Formule
- Le t-score est une fraction. Le numérateur est l'échantillon est-à-dire moins la moyenne du groupe de la comparaison de l'échantillon, et le dénominateur est l'exemple de l'écart-type divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Par exemple, supposons que vous avez un 15-observation de l'échantillon de combien de temps électrique, adoucisseur d'eau, des produits chimiques du dernier avant d'avoir à les reconstituer. L'intervalle moyen de la population est de 300 jours, mais vous trouvez que votre échantillon a un intervalle moyen de 290 jours et un écart de 50 jours. Le t-score est alors (290-300)/(50/15^0.5) ou -0.775.
le Test d'Hypothèse
- Vous pouvez utiliser un t-score de tester l'hypothèse que la moyenne ou l'écart type de l'échantillon est statistiquement différente de celle d'un autre groupe & #8212 un autre échantillon ou de l'ensemble de la population & #8212 à un niveau de confiance donné. Par exemple, vous pouvez effectuer une étude d'un échantillon pour tester l'hypothèse nulle, avec 95% de certitude, que la moyenne de population le délai de réapprovisionnement est de 300 jours. Pour compléter cette étude, vous pouvez utiliser le t-score de trouver une p-valeur. Si la p-valeur est inférieure au niveau de confiance, qui est égale à 1 moins la probabilité de pourcentage que vous voulez atteindre & #8212 dans ce cas (1-0.95) ou 0,05 & #8212 puis le t-score n'est pas statistiquement significative, et vous ne pouvez pas rejeter l'hypothèse nulle.
Comment Calculer un T-Score
Vous utilisez un t-score & #8212 egalement connu comme un t de Student de distribution & #8212 quand vous voulez estimer une population statistique, tels que la moyenne, ou de comparer deux groupes de donnees. Le t-score donne de bons resultats a partir de petits echantillons, tant que l'echantillon de donnees de forme d'une courbe en cloche quand trace. Vous pouvez egalement utiliser le t-score sur des donnees asymetriques si l'echantillon contient au moins 16 observations. Votre confiance en deduit les relations entre les deux groupes augmente a mesure que la taille de l'echantillon augmente.
Vous utilisez un t-score & #8212 egalement connu comme un t de Student de distribution & #8212 quand vous voulez estimer une population statistique, tels que la moyenne, ou de comparer deux groupes de donnees. Le t-score donne de bons resultats a partir de petits echantillons, tant que l'echantillon de donnees de forme d'une courbe en cloche quand trace. Vous pouvez egalement utiliser le t-score sur des donnees asymetriques si l'echantillon contient au moins 16 observations. Votre confiance en deduit les relations entre les deux groupes augmente a mesure que la taille de l'echantillon augmente.
Concepts de Base
- en general, vous utilisez les scores t de verifier une hypothese stipulant qu'un echantillon statistique, tels que la moyenne, differe de celle d'une population ou d'un autre echantillon. Le t-score depend de la taille de l'echantillon, sa moyenne et son ecart-type, qui est une mesure de la variation observee dans les donnees a l'ecart de la moyenne. Un faible ecart-type indique que les donnees de cluster en etroite collaboration autour de la moyenne, alors qu'un ecart type eleve indique que les donnees sont reparties sur une plus grande plage de valeurs. Une fois que vous calculez un t-score, vous pouvez l'utiliser pour decider d'accepter ou de refuser votre hypothese.
Trois Types de T-Tests
- Trois differents types de tests t pour comparer les statistiques de deux groupes de donnees. Un one-sample t-test compare un echantillon a l'ensemble de la population a partir de laquelle l'echantillon a ete preleve. Par exemple, vous pouvez utiliser un echantillon du poids de 50 Boston Terriers pour estimer le poids moyen de tous les chiens de cette race. Independant de t-test est utilise pour la comparaison de deux echantillons independants, et une variable dependante t-test est utilise lors de l'examen des correspondants ou des echantillons. La valeur reelle du t-score n'est pas important. Plutot, vous utilisez le t-score est de la valeur a determiner si la difference entre les deux groupes est statistiquement significative. Si la difference est significative, vous refusez le principe, connu sous l'hypothese nulle, qu'il n'y a pas de difference entre les deux groupes.
Le T-Score Formule
- Le t-score est une fraction. Le numerateur est l'echantillon est-a-dire moins la moyenne du groupe de la comparaison de l'echantillon, et le denominateur est l'exemple de l'ecart-type divise par la racine carree de la taille de l'echantillon. Par exemple, supposons que vous avez un 15-observation de l'echantillon de combien de temps electrique, adoucisseur d'eau, des produits chimiques du dernier avant d'avoir a les reconstituer. L'intervalle moyen de la population est de 300 jours, mais vous trouvez que votre echantillon a un intervalle moyen de 290 jours et un ecart de 50 jours. Le t-score est alors (290-300)/(50/15^0.5) ou -0.775.
le Test d'Hypothese
- Vous pouvez utiliser un t-score de tester l'hypothese que la moyenne ou l'ecart type de l'echantillon est statistiquement differente de celle d'un autre groupe & #8212 un autre echantillon ou de l'ensemble de la population & #8212 a un niveau de confiance donne. Par exemple, vous pouvez effectuer une etude d'un echantillon pour tester l'hypothese nulle, avec 95% de certitude, que la moyenne de population le delai de reapprovisionnement est de 300 jours. Pour completer cette etude, vous pouvez utiliser le t-score de trouver une p-valeur. Si la p-valeur est inferieure au niveau de confiance, qui est egale a 1 moins la probabilite de pourcentage que vous voulez atteindre & #8212 dans ce cas (1-0.95) ou 0,05 & #8212 puis le t-score n'est pas statistiquement significative, et vous ne pouvez pas rejeter l'hypothese nulle.
Comment Calculer un T-Score
By commentfaire
Vous utilisez un t-score & #8212 également connu comme un t de Student de distribution & #8212 quand vous voulez estimer une population statistique, tels que la moyenne, ou de comparer deux groupes de données. Le t-score donne de bons résultats à partir de petits échantillons, tant que l'échantillon de données de forme d'une courbe en cloche quand tracé. Vous pouvez également utiliser le t-score sur des données asymétriques si l'échantillon contient au moins 16 observations. Votre confiance en déduit les relations entre les deux groupes augmente à mesure que la taille de l'échantillon augmente.
