Les limites de la Logique Floue

La logique floue donne les ordinateurs de la capacité d'émuler le raisonnement humain et de résoudre certains types de problèmes de façon efficace. Inventé en 1965, le mot "flou" se réfère à la imprécis type de logique utilisée pour gérer les tâches réelles. Cette imprécision, ce qui peut paraître comme une limitation, est en fait un avantage pour les ordinateurs utilisés dans des domaines tels que l'ingénierie, de contrôle de processus, de la médecine et d'autres domaines où la logique floue peut mieux régulière de la logique. Il y a toutefois des limites à l'aide de la logique floue.


les Limites de la Logique Floue
logique Floue donne les ordinateurs de la capacité d'émuler le raisonnement humain et de résoudre certains types de problèmes de façon efficace. Inventé en 1965, le mot 'flou' se réfère à la imprécis type de logique utilisée pour gérer les tâches réelles. Cette imprécision, ce qui peut paraître comme une limitation, est en fait un avantage pour les ordinateurs utilisés dans des domaines tels que l'ingénierie, de contrôle de processus, de la médecine et d'autres domaines où la logique floue peut mieux régulière de la logique. Il y a toutefois des limites à l'aide de la logique floue.
la Logique Binaire
  • Pc, serveurs Web et la plupart des périphériques vous travaillez avec l'utilisation d'une logique binaire. Puces, dont la puissance des ordinateurs, fonctionnent comme des interrupteurs. Une lumière peut être activé ou désactivé en fonction de son commutateur de position. Si vous pouviez voir ce qui se passe à l'intérieur de votre ordinateur, vous découvrirez des nombres similaires à ceux illustrés ci-dessous:
    100101001011100
    les Ordinateurs qui utilisent une logique binaire ne peut reconnaître les uns et de zéros. Lorsqu'un ordinateur voit un '1', il estime que, pour être un interrupteur qui est sur. Un zéro signifie que l'interrupteur est sur off. Par le traitement de ces commutateurs, un ordinateur peut afficher un fichier texte, lire un film ou dessiner une image.
de Logique Floue et de Rapprochement
  • Ordinateurs à l'aide de la logique binaire sont précises. Si vous demandez à un ajouter 10 et 20, il vous dira que la somme est de 30. Trente n'est pas une approximation, mais au lieu exacte de la valeur des données. Les ordinateurs qui utilisent la logique floue des valeurs approximatives et peuvent travailler avec des idées plutôt que des numéros. Au lieu d'être noir ou blanc pur, par exemple, une variable dans une logique floue programme peut être une nuance de gris. Tandis que les ordinateurs peuvent comprendre des termes comme le chaud et le froid, une logique floue ordinateur peut avoir la capacité de travailler avec des températures intermédiaires qui se situent entre le chaud et le froid. Certaines machines à laver, même l'utilisation de la logique floue pour la gestion de leurs cycles de lavage.
Logique Floue de Traitement de
  • Parce que la logique floue ordinateurs de traiter avec les plages de valeurs possibles au lieu de chiffres précis, il est possible d'évaluer les conditions d'une manière qui émule la logique humaine. Par exemple, un ordinateur à l'aide de la logique floue peut créer un ensemble de règles de traitement semblable à la suivante:
    Quand event1 cas, effectuez la tâche 1lorsque événement2 cas, effectuez la tâche 2
    Supposons que vous vouliez calculer un restaurant de conseil en supposant qu'il est égal à 15% de la facture. Dans cet exemple, l'ordinateur peut considérer event1 à être 'un service de qualité supérieure' et d'ajouter un pourcentage supplémentaire pour le projet de loi. Événement2 pourrait représenter 'la supériorité de la nourriture', une autre notion floue. L'ordinateur pourrait alors venir avec un montant final à l'aide de la logique que l'homme peut utiliser pour calculer un pourboire.
Limitations
  • Parce que la logique floue les ordinateurs utilisent des approximations, ils ne font pas de bons candidats pour la gestion de systèmes qui exigent une précision extrême. Vous pourriez être intéressé, par exemple, si un ordinateur à la gestion de votre compte en banque se rapprochait de votre compte courant de la balance. Les ordinateurs qui utilisent la logique floue n'ont pas la capacité à apprendre et à s'adapter après la résolution d'un problème que certains systèmes experts peuvent. Un autre facteur limitant est l'incapacité de la logique floue à résoudre les problèmes quand on ne sait pas la solution. Des Experts qui savent comment créer des jeux de règles nécessaires pour rendre floue la logique du système de travail. Si vous ne trouvez pas un expert, vous ne pouvez pas créer un contrôleur de logique floue. La logique floue systèmes peuvent également être coûteux à développer, car ils nécessitent souvent de nombreux essais.








Les limites de la Logique Floue


La logique floue donne les ordinateurs de la capacite d'emuler le raisonnement humain et de resoudre certains types de problemes de façon efficace. Invente en 1965, le mot "flou" se refere a la imprecis type de logique utilisee pour gerer les taches reelles. Cette imprecision, ce qui peut paraître comme une limitation, est en fait un avantage pour les ordinateurs utilises dans des domaines tels que l'ingenierie, de controle de processus, de la medecine et d'autres domaines ou la logique floue peut mieux reguliere de la logique. Il y a toutefois des limites a l'aide de la logique floue.


les Limites de la Logique Floue
logique Floue donne les ordinateurs de la capacite d'emuler le raisonnement humain et de resoudre certains types de problemes de façon efficace. Invente en 1965, le mot 'flou' se refere a la imprecis type de logique utilisee pour gerer les taches reelles. Cette imprecision, ce qui peut paraître comme une limitation, est en fait un avantage pour les ordinateurs utilises dans des domaines tels que l'ingenierie, de controle de processus, de la medecine et d'autres domaines ou la logique floue peut mieux reguliere de la logique. Il y a toutefois des limites a l'aide de la logique floue.
la Logique Binaire
  • Pc, serveurs Web et la plupart des peripheriques vous travaillez avec l'utilisation d'une logique binaire. Puces, dont la puissance des ordinateurs, fonctionnent comme des interrupteurs. Une lumiere peut etre active ou desactive en fonction de son commutateur de position. Si vous pouviez voir ce qui se passe a l'interieur de votre ordinateur, vous decouvrirez des nombres similaires a ceux illustres ci-dessous:
    100101001011100
    les Ordinateurs qui utilisent une logique binaire ne peut reconnaître les uns et de zeros. Lorsqu'un ordinateur voit un '1', il estime que, pour etre un interrupteur qui est sur. Un zero signifie que l'interrupteur est sur off. Par le traitement de ces commutateurs, un ordinateur peut afficher un fichier texte, lire un film ou dessiner une image.
de Logique Floue et de Rapprochement
  • Ordinateurs a l'aide de la logique binaire sont precises. Si vous demandez a un ajouter 10 et 20, il vous dira que la somme est de 30. Trente n'est pas une approximation, mais au lieu exacte de la valeur des donnees. Les ordinateurs qui utilisent la logique floue des valeurs approximatives et peuvent travailler avec des idees plutot que des numeros. Au lieu d'etre noir ou blanc pur, par exemple, une variable dans une logique floue programme peut etre une nuance de gris. Tandis que les ordinateurs peuvent comprendre des termes comme le chaud et le froid, une logique floue ordinateur peut avoir la capacite de travailler avec des temperatures intermediaires qui se situent entre le chaud et le froid. Certaines machines a laver, meme l'utilisation de la logique floue pour la gestion de leurs cycles de lavage.
Logique Floue de Traitement de
  • Parce que la logique floue ordinateurs de traiter avec les plages de valeurs possibles au lieu de chiffres precis, il est possible d'evaluer les conditions d'une maniere qui emule la logique humaine. Par exemple, un ordinateur a l'aide de la logique floue peut creer un ensemble de regles de traitement semblable a la suivante:
    Quand event1 cas, effectuez la tache 1lorsque evenement2 cas, effectuez la tache 2
    Supposons que vous vouliez calculer un restaurant de conseil en supposant qu'il est egal a 15% de la facture. Dans cet exemple, l'ordinateur peut considerer event1 a etre 'un service de qualite superieure' et d'ajouter un pourcentage supplementaire pour le projet de loi. Evenement2 pourrait representer 'la superiorite de la nourriture', une autre notion floue. L'ordinateur pourrait alors venir avec un montant final a l'aide de la logique que l'homme peut utiliser pour calculer un pourboire.
Limitations
  • Parce que la logique floue les ordinateurs utilisent des approximations, ils ne font pas de bons candidats pour la gestion de systemes qui exigent une precision extreme. Vous pourriez etre interesse, par exemple, si un ordinateur a la gestion de votre compte en banque se rapprochait de votre compte courant de la balance. Les ordinateurs qui utilisent la logique floue n'ont pas la capacite a apprendre et a s'adapter apres la resolution d'un probleme que certains systemes experts peuvent. Un autre facteur limitant est l'incapacite de la logique floue a resoudre les problemes quand on ne sait pas la solution. Des Experts qui savent comment creer des jeux de regles necessaires pour rendre floue la logique du systeme de travail. Si vous ne trouvez pas un expert, vous ne pouvez pas creer un controleur de logique floue. La logique floue systemes peuvent egalement etre coûteux a developper, car ils necessitent souvent de nombreux essais.

Les limites de la Logique Floue

La logique floue donne les ordinateurs de la capacité d'émuler le raisonnement humain et de résoudre certains types de problèmes de façon efficace. Inventé en 1965, le mot "flou" se réfère à la imprécis type de logique utilisée pour gérer les tâches réelles. Cette imprécision, ce qui peut paraître comme une limitation, est en fait un avantage pour les ordinateurs utilisés dans des domaines tels que l'ingénierie, de contrôle de processus, de la médecine et d'autres domaines où la logique floue peut mieux régulière de la logique. Il y a toutefois des limites à l'aide de la logique floue.
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