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Le produit de Convolution de Deux Signaux dans MATLAB

1/1/2016

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Le produit de Convolution de Deux Signaux dans MATLAB

MATLAB est un logiciel utilisé pour l'ingénierie à la simulation, traitement du signal, des opérations mathématiques et l'analyse des données. La Convolution est une opération mathématique qui mélange les deux fonctions ensemble. MATLAB fournit des méthodes pour la convolution de deux signaux dans le temps ou de fréquence du domaine. Vous pouvez utiliser les fonctions intégrées de convolution des signaux dans MATAB, ou écrire votre propre code pour vous aider à comprendre l'opération de convolution.

MATLAB est un logiciel utilisé pour l'ingénierie à la simulation, traitement du signal, des opérations mathématiques et l'analyse des données. La Convolution est une opération mathématique qui mélange les deux fonctions ensemble. MATLAB fournit des méthodes pour la convolution de deux signaux dans le temps ou de fréquence du domaine. Vous pouvez utiliser les fonctions intégrées de convolution des signaux dans MATAB, ou écrire votre propre code pour vous aider à comprendre l'opération de convolution.
Convolution

L'opération de convolution est définie comme l'intégrale, ou de la somme dans le cas discret, en plus de la gamme de la fonction de f(T) * g(t-T) à l'égard de T. Tout en se déplaçant sur la plage d'une fonction f, chaque point est multiplié par une seconde fonction g. Dans le domaine temporel, la convolution est un calcul intensif, cependant, après transformation dans le domaine fréquentiel à l'aide d'une transformée de Fourier, convolution simplifie à des multiplications.

Fonction Intégrée

Le 'conv ()', ou les deux dimensions de la variante 'conv2(),' les fonctions peuvent être utilisés facilement et efficacement de convolution de signaux dans MATLAB. Il est supposé que les signaux sont dans le temps ou l'espace-domaine, par opposition au domaine de fréquence. Les deux premiers arguments sont les deux signaux doivent être convolé, ou d'un signal et d'un filtre. Le troisième argument est une forme d'argument qui définit la taille de la sortie. Les options valides sont 'full', 'les mêmes', ou 'valide.'
mixed_signal = conv(signal1, signal2, 'même') new_image = conv2(image1, image2, 'complet')

Domaine

Bien que d'effectuer la convolution dans le domaine temporel, il peut être utile de comprendre comment l'opération de convolution travaux.
%Pour les deux 1-signaux D, f et gmy_length = longueur(f) longueur(g) - 1 résultat = zeros(my_length, 1 )
for i = 1:my_lengthfor j = 1:length(f)
if( (i-j 1) > 0 & amp & amp (i-j 1) < longueur(g) )résultat(i) = f(j) * g(i-j 1) fin
endend

dans le Domaine des Fréquences

dans le domaine temporel des signaux peut être transformée dans le domaine fréquentiel à l'aide de la transformée de Fourier. MATLAB met en œuvre une transformation de Fourier rapide dans la 'fft ()'. Dans le domaine de fréquence, les deux signaux peuvent être mélangés à l'aide de point-sage de multiplication à l'aide de la '.*' de l'opérateur.
%Pour les deux signaux, f et gF = fft( f ) G = fft( g ) U = F .* G u = ifftshift( ifft( U ) )

Le produit de Convolution de Deux Signaux dans MATLAB

MATLAB est un logiciel utilise pour l'ingenierie a la simulation, traitement du signal, des operations mathematiques et l'analyse des donnees. La Convolution est une operation mathematique qui melange les deux fonctions ensemble. MATLAB fournit des methodes pour la convolution de deux signaux dans le temps ou de frequence du domaine. Vous pouvez utiliser les fonctions integrees de convolution des signaux dans MATAB, ou ecrire votre propre code pour vous aider a comprendre l'operation de convolution.

MATLAB est un logiciel utilise pour l'ingenierie a la simulation, traitement du signal, des operations mathematiques et l'analyse des donnees. La Convolution est une operation mathematique qui melange les deux fonctions ensemble. MATLAB fournit des methodes pour la convolution de deux signaux dans le temps ou de frequence du domaine. Vous pouvez utiliser les fonctions integrees de convolution des signaux dans MATAB, ou ecrire votre propre code pour vous aider a comprendre l'operation de convolution.
Convolution

L'operation de convolution est definie comme l'integrale, ou de la somme dans le cas discret, en plus de la gamme de la fonction de f(T) * g(t-T) a l'egard de T. Tout en se deplaçant sur la plage d'une fonction f, chaque point est multiplie par une seconde fonction g. Dans le domaine temporel, la convolution est un calcul intensif, cependant, apres transformation dans le domaine frequentiel a l'aide d'une transformee de Fourier, convolution simplifie a des multiplications.

Fonction Integree

Le 'conv ()', ou les deux dimensions de la variante 'conv2(),' les fonctions peuvent etre utilises facilement et efficacement de convolution de signaux dans MATLAB. Il est suppose que les signaux sont dans le temps ou l'espace-domaine, par opposition au domaine de frequence. Les deux premiers arguments sont les deux signaux doivent etre convole, ou d'un signal et d'un filtre. Le troisieme argument est une forme d'argument qui definit la taille de la sortie. Les options valides sont 'full', 'les memes', ou 'valide.'
mixed_signal = conv(signal1, signal2, 'meme') new_image = conv2(image1, image2, 'complet')

Domaine

Bien que d'effectuer la convolution dans le domaine temporel, il peut etre utile de comprendre comment l'operation de convolution travaux.
%Pour les deux 1-signaux D, f et gmy_length = longueur(f) longueur(g) - 1 resultat = zeros(my_length, 1 )
for i = 1:my_lengthfor j = 1:length(f)
if( (i-j 1) > 0 & amp & amp (i-j 1) < longueur(g) )resultat(i) = f(j) * g(i-j 1) fin
endend

dans le Domaine des Frequences

dans le domaine temporel des signaux peut etre transformee dans le domaine frequentiel a l'aide de la transformee de Fourier. MATLAB met en œuvre une transformation de Fourier rapide dans la 'fft ()'. Dans le domaine de frequence, les deux signaux peuvent etre melanges a l'aide de point-sage de multiplication a l'aide de la '.*' de l'operateur.
%Pour les deux signaux, f et gF = fft( f ) G = fft( g ) U = F .* G u = ifftshift( ifft( U ) )