Bien que l'analyse de la VARIANCE est la "norme" pour faire des analyses basées sur la comparaison des hypothèses de la recherche statistique, il existe d'autres méthodes pour faire des comparaisons. Minitab, un morceau de puissants logiciels de statistique, comprend des tests de comparaison. Un de ces tests, le test de Tukey, est particulièrement intéressant en ce qu'il fournit des intervalles de confiance (par opposition à des valeurs de p) que les résultats des tests pour évaluer si les moyens d'ensembles de données sont différentes. Minitab donne à l'utilisateur le choix de voir le test de Tukey de sortie le long de la normale avec une analyse de la VARIANCE de sortie, mais le test de Tukey sortie peut être difficile pour certains utilisateurs de lire et d'interpréter.


Bien que l'analyse de la VARIANCE est la 'norme' pour faire des analyses basées sur la comparaison des hypothèses de la recherche statistique, il existe d'autres méthodes pour faire des comparaisons. Minitab, un morceau de puissants logiciels de statistique, comprend des tests de comparaison. Un de ces tests, le test de Tukey, est particulièrement intéressant en ce qu'il fournit des intervalles de confiance (par opposition à des valeurs de p) que les résultats des tests pour évaluer si les moyens d'ensembles de données sont différentes. Minitab donne à l'utilisateur le choix de voir le test de Tukey de sortie le long de la normale avec une analyse de la VARIANCE de sortie, mais le test de Tukey sortie peut être difficile pour certains utilisateurs de lire et d'interpréter.
  • Trouver l'endroit où le test de Tukey de sortie commence. Lire l'analyse de la VARIANCE de sortie du haut vers le bas. En vertu de la mise en commun de l'écart type de la sortie pour l'analyse de la VARIANCE (étiqueté comme 'communs de la fonction Ecartype') sera une ligne affichant le texte 'Tukey 95% simultanée des intervalles de confiance.' C'est là que le test de Tukey de sortie commence.
  • Lire la ligne 'var = var soustrait de:'. Sur cette ligne, 'var' est ce que variable à analyser dans le test de Tukey. Par exemple, si vous êtes à la recherche à des températures à travers les climats, cette ligne peut-être l'état de 'tropical = tropicale soustrait de:'. C'est ce qui implique l'hypothèse qui sous-tend le test: que les climats tropicaux différer de la température par rapport à d'autres types de climats. Les types de climats Minitab est de comparer tropicales seront énumérés ci-dessous cette ligne.
  • Lire les lignes ci-dessous la liste 'var = var soustrait de:' la ligne. Sur ces lignes sont les variables de la 'var' les variables comparées. En regard de chacun des noms de variable est un ensemble de trois nombres avec les en-têtes 'inférieur à', 'centre' et 'supérieur.' Ces en-têtes référer aux limites de l'intervalle de confiance donné par le test de Tukey. Vous avez seulement besoin de soins sur le nombre de 'inférieur' et 'supérieur.' Notez ces numéros pour chaque variable, en accordant une attention à savoir si leurs signes sont les mêmes (c'est à dire de regarder si les changements de signe de la partie inférieure de la limite supérieure, comme le premier être positif et le second, négatif ou vice-versa).
  • Déterminer les résultats du test de Tukey. Si les signes sont différents pour les limites inférieure et supérieure d'une variable donnée, le test de Tukey résultat est qu'il n'y a pas de différence entre la première variable et la deuxième variable. Sinon, il y a une différence significative. Par exemple, si vous comparez des climats, vous trouverez peut-être que la variable 'désert' changements de signe de la 'inférieur', 'supérieur', mais la variable 'tempéré' ne fonctionne pas. Cela signifie que l'tropicale et le désert des climats diffèrent de manière significative de la température alors que des zones tropicales et tempérées ne sont pas.








Comment Lire un Test de Tukey dans Minitab


Bien que l'analyse de la VARIANCE est la "norme" pour faire des analyses basees sur la comparaison des hypotheses de la recherche statistique, il existe d'autres methodes pour faire des comparaisons. Minitab, un morceau de puissants logiciels de statistique, comprend des tests de comparaison. Un de ces tests, le test de Tukey, est particulierement interessant en ce qu'il fournit des intervalles de confiance (par opposition a des valeurs de p) que les resultats des tests pour evaluer si les moyens d'ensembles de donnees sont differentes. Minitab donne a l'utilisateur le choix de voir le test de Tukey de sortie le long de la normale avec une analyse de la VARIANCE de sortie, mais le test de Tukey sortie peut etre difficile pour certains utilisateurs de lire et d'interpreter.


Bien que l'analyse de la VARIANCE est la 'norme' pour faire des analyses basees sur la comparaison des hypotheses de la recherche statistique, il existe d'autres methodes pour faire des comparaisons. Minitab, un morceau de puissants logiciels de statistique, comprend des tests de comparaison. Un de ces tests, le test de Tukey, est particulierement interessant en ce qu'il fournit des intervalles de confiance (par opposition a des valeurs de p) que les resultats des tests pour evaluer si les moyens d'ensembles de donnees sont differentes. Minitab donne a l'utilisateur le choix de voir le test de Tukey de sortie le long de la normale avec une analyse de la VARIANCE de sortie, mais le test de Tukey sortie peut etre difficile pour certains utilisateurs de lire et d'interpreter.
  • Trouver l'endroit ou le test de Tukey de sortie commence. Lire l'analyse de la VARIANCE de sortie du haut vers le bas. En vertu de la mise en commun de l'ecart type de la sortie pour l'analyse de la VARIANCE (etiquete comme 'communs de la fonction Ecartype') sera une ligne affichant le texte 'Tukey 95% simultanee des intervalles de confiance.' C'est la que le test de Tukey de sortie commence.
  • Lire la ligne 'var = var soustrait de:'. Sur cette ligne, 'var' est ce que variable a analyser dans le test de Tukey. Par exemple, si vous etes a la recherche a des temperatures a travers les climats, cette ligne peut-etre l'etat de 'tropical = tropicale soustrait de:'. C'est ce qui implique l'hypothese qui sous-tend le test: que les climats tropicaux differer de la temperature par rapport a d'autres types de climats. Les types de climats Minitab est de comparer tropicales seront enumeres ci-dessous cette ligne.
  • Lire les lignes ci-dessous la liste 'var = var soustrait de:' la ligne. Sur ces lignes sont les variables de la 'var' les variables comparees. En regard de chacun des noms de variable est un ensemble de trois nombres avec les en-tetes 'inferieur a', 'centre' et 'superieur.' Ces en-tetes referer aux limites de l'intervalle de confiance donne par le test de Tukey. Vous avez seulement besoin de soins sur le nombre de 'inferieur' et 'superieur.' Notez ces numeros pour chaque variable, en accordant une attention a savoir si leurs signes sont les memes (c'est a dire de regarder si les changements de signe de la partie inferieure de la limite superieure, comme le premier etre positif et le second, negatif ou vice-versa).
  • Determiner les resultats du test de Tukey. Si les signes sont differents pour les limites inferieure et superieure d'une variable donnee, le test de Tukey resultat est qu'il n'y a pas de difference entre la premiere variable et la deuxieme variable. Sinon, il y a une difference significative. Par exemple, si vous comparez des climats, vous trouverez peut-etre que la variable 'desert' changements de signe de la 'inferieur', 'superieur', mais la variable 'tempere' ne fonctionne pas. Cela signifie que l'tropicale et le desert des climats different de maniere significative de la temperature alors que des zones tropicales et temperees ne sont pas.

Comment Lire un Test de Tukey dans Minitab

Bien que l'analyse de la VARIANCE est la "norme" pour faire des analyses basées sur la comparaison des hypothèses de la recherche statistique, il existe d'autres méthodes pour faire des comparaisons. Minitab, un morceau de puissants logiciels de statistique, comprend des tests de comparaison. Un de ces tests, le test de Tukey, est particulièrement intéressant en ce qu'il fournit des intervalles de confiance (par opposition à des valeurs de p) que les résultats des tests pour évaluer si les moyens d'ensembles de données sont différentes. Minitab donne à l'utilisateur le choix de voir le test de Tukey de sortie le long de la normale avec une analyse de la VARIANCE de sortie, mais le test de Tukey sortie peut être difficile pour certains utilisateurs de lire et d'interpréter.
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