Faire de l'exploration de données


Une façon que certaines sociétés de maintenir l'avance de leurs concurrents est de faire de l'exploration de données. & nbsp Entreprises à tirer des informations utiles à partir d'énormes bases de données grâce à l'analyse statistique.

les Applications de cet algorithme mathématique basé sur l'outil d'analyse dans les domaines de l'analyse du produit, le consommateur recherche marketing, e-Commerce, le stock de l'évolution de l'investissement et beaucoup plus. & nbsp base de données Relationnelle mining, web mining, text mining, de l'audio et de la vidéo de l'exploitation minière, et les réseaux sociaux de l'exploitation minière sont certains types de l'exploration de données.
& nbsp
Vous pouvez rapporter de l'exploration de données de la géologie dans le sens que, dans la géologie de votre recherche de minéraux spécifiques (par exemple l'or ou de plomb), tandis que les données statistiques mineur utilise divers outils pour trouver de l'information utile à partir d'une large base de données. & nbsp C'est un moyen d'extraction de données de très grandes et parfois complexes de bases de données pour trouver des modèles ou des tendances qu'une entreprise peut utiliser pour faire progresser leur entreprise.

l'exploration de Données est un travail intensif de travail où un grand nombre de données doivent être collectées et analysées. & nbsp Externalisation de l'exploration de données des emplois peuvent être plus bénéfique pour les entreprises qui n'ont pas le temps ou la main d'oeuvre à investir dans cette entreprise. & nbsp L'externalisation de la société prendra soin de recueillir les données nécessaires et d'organisation des données dans un bien mappé base de données de sorte qu'ils peuvent facilement filtrer ou extraire les informations requises pour l'analyse. & nbsp Mais si vous avez les ressources, vous pouvez également utiliser une variété de l'exploration de données des programmes. & nbsp Certains logiciel d'exploration des données sont de SAS Enterprise Miner, DataDetective, des Données Statistiques Mineur, Statistica, et Weka.

Vous pouvez lire plus au sujet de l'exploration de données sur Internet. & nbsp Mais juste pour vous donner une idée, ci-dessous sont les étapes dans l'exécution de l'exploration de données:

  1. Définir les objectifs. & nbsp & nbsp Cette étape est essentiellement identifier pourquoi vous avez besoin pour effectuer l'exploration de données. & nbsp Quel est le problème qui a amené sur une perception de la solution d'exploration de données et quels sont les objectifs de ce projet?
  2. Recueillir et organiser les données. & nbsp Le gros du travail dans l'exploration de données la collecte des données est et l'exploration. & nbsp Données doit être organisée de manière efficace et efficiente pour vous d'être en mesure de traiter l'information de façon appropriée.
  3. Sélectionnez l'extraction des données de la tâche. & nbsp Il existe quatre techniques d'exploration de données: classification, régression, de clustering et de règle d'association. & nbsp Choisir celles qui sont appropriées à vos objectifs.
  4. la Modélisation. & nbsp C'est quand vous avez réellement en mesure d'effectuer la procédure d'extraction de données. & nbsp Rechercher des modèles dans la base de données par l'application de votre choix techniques d'exploration de données afin de créer des modèles.
  5. l'interprétation des Données et de validation. & nbsp Après les données réelles d'exploration de la tâche, les données recueillies sont maintenant interprétés, validé, transformé et visualisés à l'aide de techniques statistiques. & nbsp
  6. le déploiement des Données. & nbsp & nbsp Cette étape peut impliquer un rapport qui est généré montrant les modèles trouvés dans les données de l'activité minière ou l'utilisation du modèle de données sur un plus grand groupe de données pour une analyse ultérieure.

l'exploration de Données est un processus itératif de sorte que vous pourriez avoir à passer par plusieurs étapes ci-dessus, un certain nombre de fois jusqu'à ce que les résultats vous permet de répondre à vos objectifs.

Il fut un temps où l'exploration de données n'a pas été largement utilisé par les entreprises. & nbsp Maintenant, entreprises publiques et privées et les organisations à trouver l'exploration de données d'une valeur inestimable façon pour eux de garder et même prendre de l'avance sur leurs concurrents. & nbsp Entreprises sont désormais en mesure de surveiller le genre de clients que leurs produits répondent aux et de ce que leurs clients les comportements d'achat sont. & nbsp & nbsp Les informations extraites et modélisées à partir de divers types de bases de données est utilisé pour l'analyse de la concurrence, études de marché, des tendances économiques, le comportement des consommateurs, de l'industrie, de la recherche, géographique l'analyse de l'information et ainsi de suite. & nbsp Même le FBI et d'autres organismes d'application de groupes d'utiliser des techniques d'exploration de données.









Faire de l'exploration de donnees


Faire de l'exploration de donnees : Plusieurs milliers de conseils pour vous faciliter la vie.


Une façon que certaines societes de maintenir l'avance de leurs concurrents est de faire de l'exploration de donnees. & nbsp Entreprises a tirer des informations utiles a partir d'enormes bases de donnees grace a l'analyse statistique.

les Applications de cet algorithme mathematique base sur l'outil d'analyse dans les domaines de l'analyse du produit, le consommateur recherche marketing, e-Commerce, le stock de l'evolution de l'investissement et beaucoup plus. & nbsp base de donnees Relationnelle mining, web mining, text mining, de l'audio et de la video de l'exploitation miniere, et les reseaux sociaux de l'exploitation miniere sont certains types de l'exploration de donnees.
& nbsp
Vous pouvez rapporter de l'exploration de donnees de la geologie dans le sens que, dans la geologie de votre recherche de mineraux specifiques (par exemple l'or ou de plomb), tandis que les donnees statistiques mineur utilise divers outils pour trouver de l'information utile a partir d'une large base de donnees. & nbsp C'est un moyen d'extraction de donnees de tres grandes et parfois complexes de bases de donnees pour trouver des modeles ou des tendances qu'une entreprise peut utiliser pour faire progresser leur entreprise.

l'exploration de Donnees est un travail intensif de travail ou un grand nombre de donnees doivent etre collectees et analysees. & nbsp Externalisation de l'exploration de donnees des emplois peuvent etre plus benefique pour les entreprises qui n'ont pas le temps ou la main d'oeuvre a investir dans cette entreprise. & nbsp L'externalisation de la societe prendra soin de recueillir les donnees necessaires et d'organisation des donnees dans un bien mappe base de donnees de sorte qu'ils peuvent facilement filtrer ou extraire les informations requises pour l'analyse. & nbsp Mais si vous avez les ressources, vous pouvez egalement utiliser une variete de l'exploration de donnees des programmes. & nbsp Certains logiciel d'exploration des donnees sont de SAS Enterprise Miner, DataDetective, des Donnees Statistiques Mineur, Statistica, et Weka.

Vous pouvez lire plus au sujet de l'exploration de donnees sur Internet. & nbsp Mais juste pour vous donner une idee, ci-dessous sont les etapes dans l'execution de l'exploration de donnees:

  1. Definir les objectifs. & nbsp & nbsp Cette etape est essentiellement identifier pourquoi vous avez besoin pour effectuer l'exploration de donnees. & nbsp Quel est le probleme qui a amene sur une perception de la solution d'exploration de donnees et quels sont les objectifs de ce projet?
  2. Recueillir et organiser les donnees. & nbsp Le gros du travail dans l'exploration de donnees la collecte des donnees est et l'exploration. & nbsp Donnees doit etre organisee de maniere efficace et efficiente pour vous d'etre en mesure de traiter l'information de façon appropriee.
  3. Selectionnez l'extraction des donnees de la tache. & nbsp Il existe quatre techniques d'exploration de donnees: classification, regression, de clustering et de regle d'association. & nbsp Choisir celles qui sont appropriees a vos objectifs.
  4. la Modelisation. & nbsp C'est quand vous avez reellement en mesure d'effectuer la procedure d'extraction de donnees. & nbsp Rechercher des modeles dans la base de donnees par l'application de votre choix techniques d'exploration de donnees afin de creer des modeles.
  5. l'interpretation des Donnees et de validation. & nbsp Apres les donnees reelles d'exploration de la tache, les donnees recueillies sont maintenant interpretes, valide, transforme et visualises a l'aide de techniques statistiques. & nbsp
  6. le deploiement des Donnees. & nbsp & nbsp Cette etape peut impliquer un rapport qui est genere montrant les modeles trouves dans les donnees de l'activite miniere ou l'utilisation du modele de donnees sur un plus grand groupe de donnees pour une analyse ulterieure.

l'exploration de Donnees est un processus iteratif de sorte que vous pourriez avoir a passer par plusieurs etapes ci-dessus, un certain nombre de fois jusqu'a ce que les resultats vous permet de repondre a vos objectifs.

Il fut un temps ou l'exploration de donnees n'a pas ete largement utilise par les entreprises. & nbsp Maintenant, entreprises publiques et privees et les organisations a trouver l'exploration de donnees d'une valeur inestimable façon pour eux de garder et meme prendre de l'avance sur leurs concurrents. & nbsp Entreprises sont desormais en mesure de surveiller le genre de clients que leurs produits repondent aux et de ce que leurs clients les comportements d'achat sont. & nbsp & nbsp Les informations extraites et modelisees a partir de divers types de bases de donnees est utilise pour l'analyse de la concurrence, etudes de marche, des tendances economiques, le comportement des consommateurs, de l'industrie, de la recherche, geographique l'analyse de l'information et ainsi de suite. & nbsp Meme le FBI et d'autres organismes d'application de groupes d'utiliser des techniques d'exploration de donnees.


Faire de l'exploration de données

Faire de l'exploration de données : Plusieurs milliers de conseils pour vous faciliter la vie.
Recommander aux amis
  • gplus
  • pinterest

Messages récents

Commentaire

Laisser un commentaire

évaluation