Comprendre la programmation linéaire


Optimisation Linéaire, généralement connu sous le nom de Programmation Linéaire (LP) est une méthode mathématique pour identifier le maximum ou le minimum des valeurs d'une fonction linéaire sur un polyèdre convexe dans des conditions différentes, indiquées par linéaire de l'égalité et linéaire des contraintes d'inégalité.

la Programmation Linéaire peut être datée de la Seconde Guerre Mondiale comme une méthode pour planifier les coûts et les revenus, pour l'armée de réduire les dépenses et d'augmenter l'ennemi des pertes. Il a été utilisé dans le secret, jusqu'en 1947, et de nombreuses industries ont trouvé utile pour le quotidien de la planification et des opérations d'après-guerre.

ce qui Suit sont les fondateurs de la Programmation Linéaire:

  • Leonid Kantorovich - un mathématicien russe qui, en 1939, développé différents problèmes de programmation linéaire
  • George B. Dantzig - a développé la Méthode du Simplexe en 1947
  • John von Neumann conçu la Théorie de la Dualité, aussi, en 1947,
  • Leonid Khachiyan - correction d'un problème de programmation linéaire à l'aide de temps polynomial en 1979, avec la Méthode de l'Ellipsoïde
  • Narendra Karmarkar - introduit l'Intérieur-Point une Méthode ou une Méthode de Barrière, en 1984, où elle a combiné les deux méthodes, la Méthode de l'Ellipsoïde et la Méthode du Simplexe. Au lieu d'utiliser et de passage d'un sommet à l'autre, Karmarkar méthode serait de passer par l'intérieur de la région possible.

une Autre branche des Mathématiques Appliquées utiliser la Programmation Linéaire pour résoudre beaucoup de problèmes pratiques. Cette branche est ce que nous appelons Opérationnelle ou à des Opérations de Recherche. Le long de avec d'autres méthodes telles que les Statistiques, les Algorithmes et Mathématiques de la Modélisation, la Programmation Linéaire permet de déterminer et d'arriver à la solution optimale aux problèmes complexes. C'est pour aider la direction à atteindre ses objectifs de maximisation de ses profits et de minimiser les risques.

Il est peut-être un peu dur à comprendre au début, mais pour simplifier l'explication pour la Programmation Linéaire, au fond, serait le processus de la prise de la meilleure et la valeur optimale de différentes inégalités linéaires fourni sur un problème spécifique ou d'une situation. Le meilleur exemple de ce que l'on serait George B. Dantzig, la solution au problème de trouver les meilleures cession de 70 emplois à 70 personnes.

normalement, Nous permettrait de penser que les théories mathématiques et les formules ne sont pas effectivement être mis à utiliser dans notre quotidien de vie. Comme mentionné plus tôt, bien que, différentes industries ont été à l'aide de cette méthode mathématique et ont été en l'appliquant sur les opérations quotidiennes. Imaginez combien il est utile pour toutes les entreprises. Lorsque l'on rencontre un problème et est livré avec des centaines de solutions pour elle, la meilleure façon d'identifier la plus avantageuse résolution est avec la Programmation Linéaire. Au lieu d'essayer d'effectuer toutes les solutions possibles à un problème, le résoudre avec la Programmation Linéaire se rétrécit vers le bas la liste des solutions. Imaginez combien de temps, d'efforts et d'argent que votre entreprise peut économiser avec ce sympathique méthode mathématique.









Comprendre la programmation lineaire


Comprendre la programmation lineaire : Plusieurs milliers de conseils pour vous faciliter la vie.


Optimisation Lineaire, generalement connu sous le nom de Programmation Lineaire (LP) est une methode mathematique pour identifier le maximum ou le minimum des valeurs d'une fonction lineaire sur un polyedre convexe dans des conditions differentes, indiquees par lineaire de l'egalite et lineaire des contraintes d'inegalite.

la Programmation Lineaire peut etre datee de la Seconde Guerre Mondiale comme une methode pour planifier les coûts et les revenus, pour l'armee de reduire les depenses et d'augmenter l'ennemi des pertes. Il a ete utilise dans le secret, jusqu'en 1947, et de nombreuses industries ont trouve utile pour le quotidien de la planification et des operations d'apres-guerre.

ce qui Suit sont les fondateurs de la Programmation Lineaire:

  • Leonid Kantorovich - un mathematicien russe qui, en 1939, developpe differents problemes de programmation lineaire
  • George B. Dantzig - a developpe la Methode du Simplexe en 1947
  • John von Neumann conçu la Theorie de la Dualite, aussi, en 1947,
  • Leonid Khachiyan - correction d'un probleme de programmation lineaire a l'aide de temps polynomial en 1979, avec la Methode de l'Ellipsoïde
  • Narendra Karmarkar - introduit l'Interieur-Point une Methode ou une Methode de Barriere, en 1984, ou elle a combine les deux methodes, la Methode de l'Ellipsoïde et la Methode du Simplexe. Au lieu d'utiliser et de passage d'un sommet a l'autre, Karmarkar methode serait de passer par l'interieur de la region possible.

une Autre branche des Mathematiques Appliquees utiliser la Programmation Lineaire pour resoudre beaucoup de problemes pratiques. Cette branche est ce que nous appelons Operationnelle ou a des Operations de Recherche. Le long de avec d'autres methodes telles que les Statistiques, les Algorithmes et Mathematiques de la Modelisation, la Programmation Lineaire permet de determiner et d'arriver a la solution optimale aux problemes complexes. C'est pour aider la direction a atteindre ses objectifs de maximisation de ses profits et de minimiser les risques.

Il est peut-etre un peu dur a comprendre au debut, mais pour simplifier l'explication pour la Programmation Lineaire, au fond, serait le processus de la prise de la meilleure et la valeur optimale de differentes inegalites lineaires fourni sur un probleme specifique ou d'une situation. Le meilleur exemple de ce que l'on serait George B. Dantzig, la solution au probleme de trouver les meilleures cession de 70 emplois a 70 personnes.

normalement, Nous permettrait de penser que les theories mathematiques et les formules ne sont pas effectivement etre mis a utiliser dans notre quotidien de vie. Comme mentionne plus tot, bien que, differentes industries ont ete a l'aide de cette methode mathematique et ont ete en l'appliquant sur les operations quotidiennes. Imaginez combien il est utile pour toutes les entreprises. Lorsque l'on rencontre un probleme et est livre avec des centaines de solutions pour elle, la meilleure façon d'identifier la plus avantageuse resolution est avec la Programmation Lineaire. Au lieu d'essayer d'effectuer toutes les solutions possibles a un probleme, le resoudre avec la Programmation Lineaire se retrecit vers le bas la liste des solutions. Imaginez combien de temps, d'efforts et d'argent que votre entreprise peut economiser avec ce sympathique methode mathematique.


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