Un effet de taille est un élément important, si quelque peu sous-utilisé, la valeur dans l'analyse statistique. Souvent, de nombreux analystes de test de signification statistique, en ignorant la question de la signification pratique. L'ampleur de l'effet de fournir la réponse à cette question et ne sont pas difficiles à calculer. Y compris la taille de l'effet dans votre recherche permettra de renforcer la rigueur de vos études et de donner plus de poids à votre analyse, les conclusions et les recommandations. Tailles d'effet sont utiles dans la gamme de disciplines, dont les sciences naturelles et sociales, de l'éducation et les affaires.
Un effet de taille est un élément important, si quelque peu sous-utilisé, la valeur dans l'analyse statistique. Souvent, de nombreux analystes de test de signification statistique, en ignorant la question de la signification pratique. L'ampleur de l'effet de fournir la réponse à cette question et ne sont pas difficiles à calculer. Y compris la taille de l'effet dans votre recherche permettra de renforcer la rigueur de vos études et de donner plus de poids à votre analyse, les conclusions et les recommandations. Tailles d'effet sont utiles dans la gamme de disciplines, dont les sciences naturelles et sociales, de l'éducation et les affaires.
les Choses dont Vous aurez Besoin
- le logiciel de Statistiques
- Données
- Calculatrice
- Statistiques de livre
Trouver une Signification Pratique: Calcul de la Taille de l'Effet
- Examiner la signification statistique de la statistique que vous analysez. Ce peut être à partir d'une analyse de variance (ANOVA), de régression, ou autre procédure statistique. Vous avez besoin d'une association statistiquement significative entre le revenu et le niveau de l'éducation, pour ne donner qu'un exemple, avant de calculer une taille d'effet de déterminer la force ou de la signification pratique de cette association.
- Trouver les valeurs moyennes des deux groupes ou des échantillons que vous étudiez. Vous aurez besoin de ces pour calculer une taille d'effet. Les deux groupes sont généralement appelés du groupe expérimental ou du groupe d'intervention et le groupe contrôle. Les résultats de votre procédure statistique d'afficher les valeurs moyennes dans les statistiques descriptives de la section ou de la table.
- Combiner vos deux groupes, et de calculer un écart-type. Ceci est connu comme la mise en commun, écart-type, car il découle de la mise en commun des deux groupes séparés. Un écart-type indique le niveau de propagation dans un réseau de distribution de valeurs ou des partitions.
- Calculer votre taille de l'effet. L'un des plus connus des mesures de la taille de l'effet est 'd de Cohen', du nom du statisticien Américain et le psychologue de Jacob Cohen. Pour calculer la valeur de 'd', vous soustraire la moyenne du groupe de contrôle par rapport à la moyenne du groupe expérimental et le diviser par la mise en commun de l'écart-type.
- Interpréter les résultats de vos calculs à l'Étape 4. L'ampleur de l'effet de la valeur est inférieure à 1. Les interprétations varient, mais en général, une valeur 'd' de 0,2 indique qu'une faible incidence de 0,5, un support d'effet et de 0,8 ou plus, d'un grand effet. Le 'd' score indique la signification pratique de l'association que vous souhaitez explorer.
Conseils & Avertissements
- Rappelez-vous qu'il est possible d'avoir une forte signification statistique et de la faible taille de l'effet en même temps. Un tel résultat suggère qu'il existe un lien entre les deux variables en question, mais que la relation est petit et pas d'une grande importance pratique.
- en Dépit de la popularité de cet effet de taille mesure, d de Cohen n'est pas disponible sur de nombreux programmes statistiques tels que SPSS ou sur la feuille de calcul Excel le programme. Cependant, la statistique est facile à calculer régulière sur une calculatrice ou un tableur.
Comment Calculer la taille de l'Effet
Un effet de taille est un element important, si quelque peu sous-utilise, la valeur dans l'analyse statistique. Souvent, de nombreux analystes de test de signification statistique, en ignorant la question de la signification pratique. L'ampleur de l'effet de fournir la reponse a cette question et ne sont pas difficiles a calculer. Y compris la taille de l'effet dans votre recherche permettra de renforcer la rigueur de vos etudes et de donner plus de poids a votre analyse, les conclusions et les recommandations. Tailles d'effet sont utiles dans la gamme de disciplines, dont les sciences naturelles et sociales, de l'education et les affaires.
Un effet de taille est un element important, si quelque peu sous-utilise, la valeur dans l'analyse statistique. Souvent, de nombreux analystes de test de signification statistique, en ignorant la question de la signification pratique. L'ampleur de l'effet de fournir la reponse a cette question et ne sont pas difficiles a calculer. Y compris la taille de l'effet dans votre recherche permettra de renforcer la rigueur de vos etudes et de donner plus de poids a votre analyse, les conclusions et les recommandations. Tailles d'effet sont utiles dans la gamme de disciplines, dont les sciences naturelles et sociales, de l'education et les affaires.
les Choses dont Vous aurez Besoin
- le logiciel de Statistiques
- Donnees
- Calculatrice
- Statistiques de livre
Trouver une Signification Pratique: Calcul de la Taille de l'Effet
- Examiner la signification statistique de la statistique que vous analysez. Ce peut etre a partir d'une analyse de variance (ANOVA), de regression, ou autre procedure statistique. Vous avez besoin d'une association statistiquement significative entre le revenu et le niveau de l'education, pour ne donner qu'un exemple, avant de calculer une taille d'effet de determiner la force ou de la signification pratique de cette association.
- Trouver les valeurs moyennes des deux groupes ou des echantillons que vous etudiez. Vous aurez besoin de ces pour calculer une taille d'effet. Les deux groupes sont generalement appeles du groupe experimental ou du groupe d'intervention et le groupe controle. Les resultats de votre procedure statistique d'afficher les valeurs moyennes dans les statistiques descriptives de la section ou de la table.
- Combiner vos deux groupes, et de calculer un ecart-type. Ceci est connu comme la mise en commun, ecart-type, car il decoule de la mise en commun des deux groupes separes. Un ecart-type indique le niveau de propagation dans un reseau de distribution de valeurs ou des partitions.
- Calculer votre taille de l'effet. L'un des plus connus des mesures de la taille de l'effet est 'd de Cohen', du nom du statisticien Americain et le psychologue de Jacob Cohen. Pour calculer la valeur de 'd', vous soustraire la moyenne du groupe de controle par rapport a la moyenne du groupe experimental et le diviser par la mise en commun de l'ecart-type.
- Interpreter les resultats de vos calculs a l'Etape 4. L'ampleur de l'effet de la valeur est inferieure a 1. Les interpretations varient, mais en general, une valeur 'd' de 0,2 indique qu'une faible incidence de 0,5, un support d'effet et de 0,8 ou plus, d'un grand effet. Le 'd' score indique la signification pratique de l'association que vous souhaitez explorer.
Conseils & Avertissements
- Rappelez-vous qu'il est possible d'avoir une forte signification statistique et de la faible taille de l'effet en meme temps. Un tel resultat suggere qu'il existe un lien entre les deux variables en question, mais que la relation est petit et pas d'une grande importance pratique.
- en Depit de la popularite de cet effet de taille mesure, d de Cohen n'est pas disponible sur de nombreux programmes statistiques tels que SPSS ou sur la feuille de calcul Excel le programme. Cependant, la statistique est facile a calculer reguliere sur une calculatrice ou un tableur.
Comment Calculer la taille de l'Effet
By commentfaire
Un effet de taille est un élément important, si quelque peu sous-utilisé, la valeur dans l'analyse statistique. Souvent, de nombreux analystes de test de signification statistique, en ignorant la question de la signification pratique. L'ampleur de l'effet de fournir la réponse à cette question et ne sont pas difficiles à calculer. Y compris la taille de l'effet dans votre recherche permettra de renforcer la rigueur de vos études et de donner plus de poids à votre analyse, les conclusions et les recommandations. Tailles d'effet sont utiles dans la gamme de disciplines, dont les sciences naturelles et sociales, de l'éducation et les affaires.
