MATLAB est une technique logiciel pour la collecte, l'analyse et l'affichage des données. MATLAB comprend le pré-construit des fonctions pour effectuer des tests statistiques, y compris le T-test. Le T-test est utilisé pour comparer une ou plusieurs distributions statistiques les uns aux autres. Un one-sample T-test calcule si une collecte de données a un moyen différent de zéro. Un test T apparié calcule si la différence entre les deux groupes d'échantillons est différente de zéro. Un deux-sample T-test calcule si deux groupes d'échantillons de différentes manières.
MATLAB est une technique logiciel pour la collecte, l'analyse et l'affichage des données. MATLAB comprend le pré-construit des fonctions pour effectuer des tests statistiques, y compris le T-test. Le T-test est utilisé pour comparer une ou plusieurs distributions statistiques les uns aux autres. Un one-sample T-test calcule si une collecte de données a un moyen différent de zéro. Un test T apparié calcule si la différence entre les deux groupes d'échantillons est différente de zéro. Un deux-sample T-test calcule si deux groupes d'échantillons de différentes manières.
- Tester l'hypothèse nulle & #8212 l'hypothèse nulle stipule que l'échantillon n'est pas statistiquement significative & #8212 pour un one-sample t-test à l'aide du test-t bilatéral() fonction dans MATLAB:
h = test-t bilatéral(données)
La valeur de retour h wil être 0 si l'échantillon est statistiquement insignifiant et 1 si l'échantillon montre une signification statistique. La valeur par défaut de l'alpha est de 0,05 ou 5%, indiquant que la probabilité de l'échantillon est statistiquement significative est supérieure à 95% si l'hypothèse nulle est rejetée. - Effectuer un test-T par rapport à une moyenne différente de zéro à l'aide de deux entrées pour le test-t bilatéral() de la fonction.
h = test-t bilatéral(données,test_mean) - Effectuer un test T sur les données à l'aide du test-t bilatéral() la fonction de la différence entre les deux échantillons. Jumelé de données suppose que la valeur correspondante dans les deux groupes d'échantillons sont en quelque sorte liés, tels que mesurés dans la même expérience.
h = test-t bilatéral(groupe1 - groupe2)
ou
h = test-t bilatéral(groupe1,groupe2)
Dans ce cas, le groupe1 et groupe2 sont deux vecteurs de même longueur. - Effectuer un deux-sample T-test à l'aide de la ttest2() fonction. L'hypothèse nulle de ce test est que les deux échantillons sont ensemble aléatoire de données avec l'égalité des moyens.
h = ttest2(groupe1, groupe2)
Notez que ceci est différent du test T apparié à l'aide de test-t bilatéral() parce que les données n'est pas supposé être couplé entre groupes d'échantillons.
Conseils & Avertissements
- La valeur de l'alpha, le niveau de signification statistique, peuvent être modifiées par l'ajout d'une valeur décimale à la fin de l'argument pour le test-t bilatéral() de la fonction.
Comment Faire un T-Test dans MATLAB
MATLAB est une technique logiciel pour la collecte, l'analyse et l'affichage des donnees. MATLAB comprend le pre-construit des fonctions pour effectuer des tests statistiques, y compris le T-test. Le T-test est utilise pour comparer une ou plusieurs distributions statistiques les uns aux autres. Un one-sample T-test calcule si une collecte de donnees a un moyen different de zero. Un test T apparie calcule si la difference entre les deux groupes d'echantillons est differente de zero. Un deux-sample T-test calcule si deux groupes d'echantillons de differentes manieres.
MATLAB est une technique logiciel pour la collecte, l'analyse et l'affichage des donnees. MATLAB comprend le pre-construit des fonctions pour effectuer des tests statistiques, y compris le T-test. Le T-test est utilise pour comparer une ou plusieurs distributions statistiques les uns aux autres. Un one-sample T-test calcule si une collecte de donnees a un moyen different de zero. Un test T apparie calcule si la difference entre les deux groupes d'echantillons est differente de zero. Un deux-sample T-test calcule si deux groupes d'echantillons de differentes manieres.
- Tester l'hypothese nulle & #8212 l'hypothese nulle stipule que l'echantillon n'est pas statistiquement significative & #8212 pour un one-sample t-test a l'aide du test-t bilateral() fonction dans MATLAB:
h = test-t bilateral(donnees)
La valeur de retour h wil etre 0 si l'echantillon est statistiquement insignifiant et 1 si l'echantillon montre une signification statistique. La valeur par defaut de l'alpha est de 0,05 ou 5%, indiquant que la probabilite de l'echantillon est statistiquement significative est superieure a 95% si l'hypothese nulle est rejetee. - Effectuer un test-T par rapport a une moyenne differente de zero a l'aide de deux entrees pour le test-t bilateral() de la fonction.
h = test-t bilateral(donnees,test_mean) - Effectuer un test T sur les donnees a l'aide du test-t bilateral() la fonction de la difference entre les deux echantillons. Jumele de donnees suppose que la valeur correspondante dans les deux groupes d'echantillons sont en quelque sorte lies, tels que mesures dans la meme experience.
h = test-t bilateral(groupe1 - groupe2)
ou
h = test-t bilateral(groupe1,groupe2)
Dans ce cas, le groupe1 et groupe2 sont deux vecteurs de meme longueur. - Effectuer un deux-sample T-test a l'aide de la ttest2() fonction. L'hypothese nulle de ce test est que les deux echantillons sont ensemble aleatoire de donnees avec l'egalite des moyens.
h = ttest2(groupe1, groupe2)
Notez que ceci est different du test T apparie a l'aide de test-t bilateral() parce que les donnees n'est pas suppose etre couple entre groupes d'echantillons.
Conseils & Avertissements
- La valeur de l'alpha, le niveau de signification statistique, peuvent etre modifiees par l'ajout d'une valeur decimale a la fin de l'argument pour le test-t bilateral() de la fonction.
Comment Faire un T-Test dans MATLAB
By commentfaire
MATLAB est une technique logiciel pour la collecte, l'analyse et l'affichage des données. MATLAB comprend le pré-construit des fonctions pour effectuer des tests statistiques, y compris le T-test. Le T-test est utilisé pour comparer une ou plusieurs distributions statistiques les uns aux autres. Un one-sample T-test calcule si une collecte de données a un moyen différent de zéro. Un test T apparié calcule si la différence entre les deux groupes d'échantillons est différente de zéro. Un deux-sample T-test calcule si deux groupes d'échantillons de différentes manières.
