MATLAB est un outil de programmation qui peut être utilisé pour le signal et de l'image de l'analyse et de traitement. Une opération courante dans le traitement d'une ou de signaux multidimensionnels est la suppression de bruit haute fréquence. Un filtre passe-bas, par définition, est conçu pour supprimer le signal au-dessus d'un certain seuil de fréquence. À l'aide de la filter2() fonction dans MATLAB est une façon de mettre en œuvre un filtre passe-bas.
MATLAB est un outil de programmation qui peut être utilisé pour le signal et de l'image de l'analyse et de traitement. Une opération courante dans le traitement d'une ou de signaux multidimensionnels est la suppression de bruit haute fréquence. Un filtre passe-bas, par définition, est conçu pour supprimer le signal au-dessus d'un certain seuil de fréquence. À l'aide de la filter2() fonction dans MATLAB est une façon de mettre en œuvre un filtre passe-bas.
- Importer vos données dans MATLAB. Souvent, les signaux bruts dans le besoin de filtrage sont enregistrées dans un format binaire, nécessitant un faible niveau d'e/S de fichier de la fonction d'importation, tels que fread(). Cependant, MATLAB contient intégré à l'image des importateurs pour la plupart des formats de fichiers communs.
my_data = fread(file_handle, n_samples, data_type) my_image = imread('my_image_file.tif','TIFF') - Convertir les données en deux dimensions de la matrice avant le traitement avec le filter2() fonction. Vous pouvez le faire par la conversion à une dimension des données binaires dans une matrice à l'aide de la remodeler fonction de (), ou par la sélection d'une image à partir d'une image de la série. Utilisation de la compression() fonction pour supprimer singleton dimensions lors de la sélection d'une partie d'une matrice de plus de deux dimensions.
my_image = reshape(my_data, largeur, hauteur) my_other_image = squeeze(my_image_series(:, :, image_number)) - la Conception de votre filtre et de stocker le résultat dans les deux dimensions de la matrice H. Une fenêtre Gaussienne est couramment utilisé pour le filtre passe-bas d'applications et peut être créé avec le fspecial() fonction. Les filtres peuvent également être conçus dans MATLAB, traitement du signal de l'outil fonction sptool(). Vous pouvez afficher la réponse en fréquence du filtre de votre fenêtre à l'aide de la wvtool() fonction. Dans l'exemple de code, H est de 24 par 24 de la matrice contenant une fenêtre Gaussienne d'écart-type de 10.
H = fspecial('gauss',[24 24], 10) wvtool(H) - Effectuer le filtrage en utilisant les deux dimensions de la convolution de l'algorithme mis en œuvre par filter2(). Par défaut, le résultat de filter2() est de la même dimension que les données d'entrée.
my_filtered_data = filter2(my_data, H)
Comment Creer un Passe-Bas a l'Aide de Filtre2 dans MATLAB
MATLAB est un outil de programmation qui peut etre utilise pour le signal et de l'image de l'analyse et de traitement. Une operation courante dans le traitement d'une ou de signaux multidimensionnels est la suppression de bruit haute frequence. Un filtre passe-bas, par definition, est conçu pour supprimer le signal au-dessus d'un certain seuil de frequence. A l'aide de la filter2() fonction dans MATLAB est une façon de mettre en œuvre un filtre passe-bas.
MATLAB est un outil de programmation qui peut etre utilise pour le signal et de l'image de l'analyse et de traitement. Une operation courante dans le traitement d'une ou de signaux multidimensionnels est la suppression de bruit haute frequence. Un filtre passe-bas, par definition, est conçu pour supprimer le signal au-dessus d'un certain seuil de frequence. A l'aide de la filter2() fonction dans MATLAB est une façon de mettre en œuvre un filtre passe-bas.
- Importer vos donnees dans MATLAB. Souvent, les signaux bruts dans le besoin de filtrage sont enregistrees dans un format binaire, necessitant un faible niveau d'e/S de fichier de la fonction d'importation, tels que fread(). Cependant, MATLAB contient integre a l'image des importateurs pour la plupart des formats de fichiers communs.
my_data = fread(file_handle, n_samples, data_type) my_image = imread('my_image_file.tif','TIFF') - Convertir les donnees en deux dimensions de la matrice avant le traitement avec le filter2() fonction. Vous pouvez le faire par la conversion a une dimension des donnees binaires dans une matrice a l'aide de la remodeler fonction de (), ou par la selection d'une image a partir d'une image de la serie. Utilisation de la compression() fonction pour supprimer singleton dimensions lors de la selection d'une partie d'une matrice de plus de deux dimensions.
my_image = reshape(my_data, largeur, hauteur) my_other_image = squeeze(my_image_series(:, :, image_number)) - la Conception de votre filtre et de stocker le resultat dans les deux dimensions de la matrice H. Une fenetre Gaussienne est couramment utilise pour le filtre passe-bas d'applications et peut etre cree avec le fspecial() fonction. Les filtres peuvent egalement etre conçus dans MATLAB, traitement du signal de l'outil fonction sptool(). Vous pouvez afficher la reponse en frequence du filtre de votre fenetre a l'aide de la wvtool() fonction. Dans l'exemple de code, H est de 24 par 24 de la matrice contenant une fenetre Gaussienne d'ecart-type de 10.
H = fspecial('gauss',[24 24], 10) wvtool(H) - Effectuer le filtrage en utilisant les deux dimensions de la convolution de l'algorithme mis en œuvre par filter2(). Par defaut, le resultat de filter2() est de la meme dimension que les donnees d'entree.
my_filtered_data = filter2(my_data, H)
Comment Créer un Passe-Bas à l'Aide de Filtre2 dans MATLAB
By commentfaire
MATLAB est un outil de programmation qui peut être utilisé pour le signal et de l'image de l'analyse et de traitement. Une opération courante dans le traitement d'une ou de signaux multidimensionnels est la suppression de bruit haute fréquence. Un filtre passe-bas, par définition, est conçu pour supprimer le signal au-dessus d'un certain seuil de fréquence. À l'aide de la filter2() fonction dans MATLAB est une façon de mettre en œuvre un filtre passe-bas.
