MATLAB est l'un des principaux package d'analyse pour le traitement numérique du signal et d'autres variétés de l'analyse technique. Traitement du Signal prend le point de vue que n'importe quel signal de données est composé de la somme de plusieurs signaux de fréquences différentes. Souvent, les signaux provenant de différentes sources, ou du bruit, auront des fréquences différentes. Les signaux haute fréquence peut être supprimé par convolution d'un signal avec un filtre passe-bas.
MATLAB est l'un des principaux package d'analyse pour le traitement numérique du signal et d'autres variétés de l'analyse technique. Traitement du Signal prend le point de vue que n'importe quel signal de données est composé de la somme de plusieurs signaux de fréquences différentes. Souvent, les signaux provenant de différentes sources, ou du bruit, auront des fréquences différentes. Les signaux haute fréquence peut être supprimé par convolution d'un signal avec un filtre passe-bas.
Filtrage Passe-Bas
- Filtrage pour supprimer les fréquences est basée sur la recherche d'une fonction de transfert dans le domaine fréquentiel qui sélectionne la plage et de l'ampleur de fréquences à inclure dans le signal filtré. Une transformée de Fourier inverse est ensuite appliqué au domaine de fréquence fonction pour obtenir le temps-domaine du filtre à la fréquence sélectionnée la fonction de transfert. Le domaine du temps, le filtre est ensuite appliqué à votre signal de choix à l'aide de l'opération de convolution. Alternativement, vous pouvez prendre la transformée de Fourier de votre signal du domaine temporel et le multiplier par le domaine de fréquence de la fonction de transfert du filtre, avant d'appliquer une transformée de Fourier inverse. Cela peut être plus rapide à exécuter, en tant que produit de convolution est un calcul coûteux.
Utilisation de la lisse()
- MATLAB contient le fluide() fonction pour supprimer le bruit haute fréquence dans un signal sans avoir besoin de déterminer avec précision la fréquence de coupure d'un filtre passe-bas. Par défaut, MATLAB utilise un filtre à moyenne mobile de cinq adjacentes points de données. Le deuxième exemple utilise une durée de 10 points de données et le robuste pondérée linéaire des moindres carrés fonction avec un polynôme du second degré du modèle.
my_smoothed_data = lisse(my_data) my_smoothed_data = lisse(my_data,10,'rloess')
Utilisation du filtre()
- Le MATLAB fonction de filtre est utilisé pour appliquer une dimension numérique filtre à un signal. Pour appliquer un filtre passe-bas avec une certaine fréquence de coupure, utilisez le code suivant:
my_filtered_data = filtre (freq, [1 freq-1], my_data)
freq variable est égale à T/t, où 'T' est le temps entre les échantillons et les 't' est la constante de temps du filtre de fréquence.
Filtres Personnalisés
- Souvent, les filtres passe-bas n'auront pas exactement la fréquence de coupure, en passant toutes les fréquences au-dessous de la coupure et à l'exclusion de toutes les fréquences supérieures à la fréquence de coupure. En fait, parce que les données sont discrètes, un parfait filtre passe-bas est impossible à mettre en œuvre. N'importe quel filtre peut être conçu dans MATLAB et appliqué à l'aide de la conv() de la fonction, l'application de la convolution, comme suit:
my_new_signal = conv(my_signal, my_filter, 'même')
Le Passe-Bas Fonction dans MATLAB
MATLAB est l'un des principaux package d'analyse pour le traitement numerique du signal et d'autres varietes de l'analyse technique. Traitement du Signal prend le point de vue que n'importe quel signal de donnees est compose de la somme de plusieurs signaux de frequences differentes. Souvent, les signaux provenant de differentes sources, ou du bruit, auront des frequences differentes. Les signaux haute frequence peut etre supprime par convolution d'un signal avec un filtre passe-bas.
MATLAB est l'un des principaux package d'analyse pour le traitement numerique du signal et d'autres varietes de l'analyse technique. Traitement du Signal prend le point de vue que n'importe quel signal de donnees est compose de la somme de plusieurs signaux de frequences differentes. Souvent, les signaux provenant de differentes sources, ou du bruit, auront des frequences differentes. Les signaux haute frequence peut etre supprime par convolution d'un signal avec un filtre passe-bas.
Filtrage Passe-Bas
- Filtrage pour supprimer les frequences est basee sur la recherche d'une fonction de transfert dans le domaine frequentiel qui selectionne la plage et de l'ampleur de frequences a inclure dans le signal filtre. Une transformee de Fourier inverse est ensuite applique au domaine de frequence fonction pour obtenir le temps-domaine du filtre a la frequence selectionnee la fonction de transfert. Le domaine du temps, le filtre est ensuite applique a votre signal de choix a l'aide de l'operation de convolution. Alternativement, vous pouvez prendre la transformee de Fourier de votre signal du domaine temporel et le multiplier par le domaine de frequence de la fonction de transfert du filtre, avant d'appliquer une transformee de Fourier inverse. Cela peut etre plus rapide a executer, en tant que produit de convolution est un calcul coûteux.
Utilisation de la lisse()
- MATLAB contient le fluide() fonction pour supprimer le bruit haute frequence dans un signal sans avoir besoin de determiner avec precision la frequence de coupure d'un filtre passe-bas. Par defaut, MATLAB utilise un filtre a moyenne mobile de cinq adjacentes points de donnees. Le deuxieme exemple utilise une duree de 10 points de donnees et le robuste ponderee lineaire des moindres carres fonction avec un polynome du second degre du modele.
my_smoothed_data = lisse(my_data) my_smoothed_data = lisse(my_data,10,'rloess')
Utilisation du filtre()
- Le MATLAB fonction de filtre est utilise pour appliquer une dimension numerique filtre a un signal. Pour appliquer un filtre passe-bas avec une certaine frequence de coupure, utilisez le code suivant:
my_filtered_data = filtre (freq, [1 freq-1], my_data)
freq variable est egale a T/t, ou 'T' est le temps entre les echantillons et les 't' est la constante de temps du filtre de frequence.
Filtres Personnalises
- Souvent, les filtres passe-bas n'auront pas exactement la frequence de coupure, en passant toutes les frequences au-dessous de la coupure et a l'exclusion de toutes les frequences superieures a la frequence de coupure. En fait, parce que les donnees sont discretes, un parfait filtre passe-bas est impossible a mettre en œuvre. N'importe quel filtre peut etre conçu dans MATLAB et applique a l'aide de la conv() de la fonction, l'application de la convolution, comme suit:
my_new_signal = conv(my_signal, my_filter, 'meme')
Le Passe-Bas Fonction dans MATLAB
By commentfaire
MATLAB est l'un des principaux package d'analyse pour le traitement numérique du signal et d'autres variétés de l'analyse technique. Traitement du Signal prend le point de vue que n'importe quel signal de données est composé de la somme de plusieurs signaux de fréquences différentes. Souvent, les signaux provenant de différentes sources, ou du bruit, auront des fréquences différentes. Les signaux haute fréquence peut être supprimé par convolution d'un signal avec un filtre passe-bas.
